Abstract The planning and management of street trees are indispensable for sustainable urban development and requires knowledge of the existing situation. The identification of forest species which are present on streets and their distributions is essential to support the adequate planning of street afforestation. This information enables to carry out the general characterization of the place of interest and identify priority areas for management actions. Thus, the present study aimed to identify priority areas for interventions in urban street trees of São Pedro do Sul and to verify the influence of exotic species on the diversity index. A census was carried out collecting information about the tree species and their geographic positions, checking it with the specialized literature. The frequencies for families and species were obtained, the Shannon-Wiener index (H ') was calculated for species diversity. The spatialization of trees within the limits of neighborhoods and roads was carried out using a Kernel map. Finally, the density of individuals per kilometer of road in each neighborhood was obtained. 3365 trees were cataloged, of which 98 were not possible to be identifiable. The presence of 91 species was registered, distributed in 34 families. The Fabaceae family obtained the highest density of individuals (19.55%). Exotic species concentrated 63.98 % of the population, with Ligustrum lucidum being the most frequent species (15.66%). The municipality obtained average values of 41.18 trees per kilometer of road and a diversity index of 3.22. The attention index made it possible to identify the neighborhoods with the greatest need for adaptation in terms of the density of road afforestation. The Kernel map made it possible to visualize the distribution of the road afforestation. It was also observed that the diversity of tree species measured in each neighborhood is represented essentially by invasive alien species and that as the diversity values increase, the composition of afforestation with invasive species trees stands out.

Resumo O planejamento e manejo da arborização viária são indispensáveis para o desenvolvimento urbano sustentável e requerem o conhecimento da situação existente. A identificação e a distribuição das espécies florestais presentes nas vias públicas são fundamentais para subsidiar o planejamento adequado da arborização viária. A partir dessas informações, pode-se realizar a caracterização geral do local de interesse e identificar áreas prioritárias para ações de manejo. Dessa maneira, o presente estudo teve como objetivo identificar áreas prioritárias para intervenções na arborização viária de São Pedro do Sul e verificar a influência das espécies vegetais exóticas no índice de diversidade. Realizou-se um censo quantitativo coletando-se informações sobre a posição geográfica das árvores e arbustos e identificação das espécies vegetais. Determinaram-se as frequências para famílias e espécies e calculou-se o índice de Shannon-Wiener (H’) para diversidade de espécies. A espacialização das árvores dentro dos limites dos bairros e vias foi realizada por meio de um mapa de Kernel. Por fim, obteve-se a densidade de indivíduos por quilômetro de via em cada bairro. Foram catalogados 3365 indivíduos, dos quais 98 não foram passíveis de identificação. Registrou-se a presença de 91 espécies, distribuídas em 34 famílias. A família Fabaceae obteve a maior densidade de indivíduos (19,55%). As espécies exóticas concentraram 63,98% da população, sendo a espécie Ligustrum lucidum a mais frequente (15,66%). O município obteve valores médios de 41,18 árvores por quilômetro de via e índice de diversidade de 3,22. O índice de atenção possibilitou identificar os bairros com maiores necessidades de adequação quanto à densidade da arborização viária. O mapa de Kernel possibilitou a visualização da distribuição da arborização viária. Observou-se também que a diversidade de espécies vegetais mensurada em cada bairro está representada essencialmente por espécies vegetais exóticas invasoras e que, à medida que os valores de diversidade aumentam, a composição da arborização com árvores de espécies invasoras se destaca.

Resumo O objetivo deste estudo foi calcular a Fórmula Modificada de Monte Alegre (FMA⁺) e ajustar as classes de risco de incêndio em áreas de florestas plantadas na costa norte-central do estado do Espírito Santo e na costa sul do estado da Bahia. A metodologia utilizada incluiu seis etapas: cálculo de risco; desenvolvimento de planilhas de acordo com a ocorrência, ou não, de incêndios florestais; desenvolvimento de planilhas de acordo com a estação de incêndios florestais na região estudada; definição de classe de risco; análise de resultados das classes determinadas; seleção de melhor ajuste. Observou-se que a metodologia de definição de classe para o sistema FMA⁺ obteve excelentes resultados. Aumentou em 19,3; 21,53 e 31,3% para o percentual de sucesso nas subzonas 1, 2 e 3, respectivamente, o que traduz em resultados este importante estudo para a implementação bem-sucedida da FMA⁺ em outras áreas.

Abstract The objective of this study was to calculate the Modified Monte Alegre Formula (FMA⁺) and adjust the wildfire risk classes of areas of forests planted in the northern-central coast of the state of Espírito Santo state and the southern coast of Bahia state. The methodology used included six stages: risk calculation; spreadsheet development according to the occurrence, or not, of forest fires; spreadsheet development according to the wildfire season in the study region; risk class definition; result analysis of the determined classes; best fit selection. It was observed that the class definition methodology for the FMA⁺ system obtained excellent results. It increased by 19.3, 21.53, and 31.3% for the percentage of success for subzones 1, 2, and 3, respectively, which implies this an important study for the successful implementation of FMA⁺ in other areas.

RESUMO O estudo foi realizado em todo o estado do Espírito Santo, com o objetivo de delimitar as Áreas de Preservação Permanentes (APPs) na ótica da Lei 12.651/2012 (Código Florestal) e ressaltar a importância de identificar as áreas de forma automática. Cada APP possui uma metodologia própria para o seu mapeamento, entretanto, todas foram mapeadas com o auxílio de geotecnologia. O estado possui 22,43% de sua área de APPs, distribuídas ao longo da faixa marginal dos cursos d’água (10,42%); no entorno de lagos e lagoas naturais (0,67%); no entorno dos reservatórios d’água artificiais (0,02%); no entorno das nascentes (0,89%); em encostas com declividades superiores a 45º (0,24%); em restingas (1,92%); em manguezais (0,19%); em topo de morros (8,98%); e em altitudes superiores a 1.800 metros (0,19%) da área total do estado. O presente estudo serve como subsídio técnico para avaliação e quantificação da APPs em um Estado, visto que é o primeiro em nível estadual no Brasil sobre o tema.

ABSTRACT The study was conducted across the state of Espirito Santo, with the objective of limiting the Permanent Preservation Areas (PPAs) by optical law 12.651/2012 (forest code) and highlight the importance of identifying those areas automatically. Each PPA has its own methodology for their mapping, however, all were mapped with the aid of geotechnology. The state has 22.43% of its PPA area distributed along the marginal strip watercourses (10.42%); in the surroundings of lakes and natural ponds (0.67%); around the artificial water reservoirs (0.02%), in the vicinity of springs (0.89%) in the hillsides with slopes greater than 45° (0.24%); in restingas (1.92%); in mangroves (0.19%); on top of hills (8.98%); and in higher than 1800 meters (0.19%) of the total area of the state altitudes. This study serves as a technical subsidy for evaluation and quantification of PPAs in a State, since it is the first one in a state level in Brazil on the issue.

RESUMO Considerando que o modo de ocupação das áreas agrícolas apresenta grande influência no risco de ocorrência de incêndios florestais, o objetivo deste estudo foi fotointerpretar o uso e ocupação da terra no entorno do Parque Nacional do Caparaó (PARNA-Caparaó), face capixaba, e analisar a ocorrência de focos de calor na área. Foi fotointerpretada no total uma área de 654,95 km2, dos quais 7,88 km2 cobertos por eucalipto, 89,10 km2, por fragmentos florestais, 314,60 km2, por pastagens, 13,03 km2, por reflorestamento de espécies nativas, 180,60 km2, por café e 49,74 km2, por outros usos. Há uma área relevante ocupada por reflorestamento em todos os municípios avaliados da zona de amortecimento do PARNA-Caparaó, quando comparada a outros estudos. Os focos de calor, em sua maioria, aconteceram em beiras de estradas, pastagens, capoeiras e próximo a fragmentos florestais.

ABSTRACT As the occupation of agricultural areas is extremely important in assessing the fire risk, the objective of this study was to photo-interpret the land use and occupation of the surroundings of Caparaó National Park (PARNA-Caparaó), on its area facing Espirito Santo state, and analyze forest fire occurrence in the region. Photo-interpretation was conducted on a total area of 654.95 km2 comprising 7.88 km2 of eucalyptus, 89.10 km2 of forest fragment, 314.60 km2 of grassland, 13.03 km2 of reforestation of native species, 180.60 km2 of coffee, and 49.74 km2 of other uses. There is a relevant area occupied by reforestation in all the municipalities evaluated in the buffer zone of PARNA-Caparaó National Park compared with that of other studies. Forest fires have occurred mostly on roadsides, pastures, shrubbery areas, and around forest fragments.

RESUMO Objetivou-se diagnosticar e analisar a conectividade estrutural da paisagem fragmentada no entorno da Unidade de Conservação Reserva Particular de Patrimônio Natural Cafundó, propondo a restauração por Corredores Ecológicos. O mapeamento do uso e cobertura da terra e dos índices de ecologia da paisagem possibilitou detectar, analisar e compreender a estrutura da paisagem. Esses índices foram obtidos por meio do software TerraView, dentro do plugin GeoDMA, para as 10 classes mapeadas. No período estudado (1970 e 2007) verificaram-se poucas mudanças no uso e ocupação da terra, predominando a matriz pastagem em ambas as datas. A delimitação do Corredor Ecológico pelo método Processo Hierárquico Analítico utilizou cada classe mapeada para definir o peso relativo de sua instalação. Os resultados demonstraram um aumento da fragmentação da paisagem, sendo possível delimitar um Corredor Ecológico de menor custo como alternativa para aumentar a conectividade entre Unidades de Conservação.

ABSTRACT This work aimed to diagnose and analyze the structural connectivity of fragmented landscape surrounding the Conservation Unit Private Reservation of Natural Patrimony Cafundó, proposing the restoration through Ecological Corridors. The mapping of land use and land cover, and landscape ecology indexes allowed detecting, analyzing and understanding the landscape structure. These indexes were calculated using the GeoDMA plugin for the 10 mapped classes. During the study period (1970 and 2007) there have been few changes in the land use and occupation, predominantly to pasture matrix on both dates. The delimitation of Ecological Corridor for the Analytical Hierarchy Process method used each mapped class to set the relative weight for installation. The results showed an increase in the landscape fragmentation allowing the definition of an Ecological Corridor of lower cost as an alternative to increase the connectivity among conservation units.

RESUMO As métricas de ecologia da paisagem associadas à mineração de dados podem ser utilizadas para aumentar o potencial de análise e aplicações de dados de sensoriamento remoto, tornando-se uma importante ferramenta para a tomada de decisão. Dessa forma, objetivou-se classificar e quantificar diferentes tipos de vegetação por meio de técnicas de mineração de dados e métricas de ecologia da paisagem em uma análise multitemporal (2001 e 2011), em São Luís do Paraitinga, São Paulo, Brasil. A análise de imagens orientada a objetos e o algoritmo de mineração de dados C4.5 foram utilizados para realizar a classificação automática, cuja precisão foi avaliada com o índice kappa e com as medidas de discordância de alocação e de quantidade, recentemente propostas na literatura. Foram classificadas quatro classes de uso e cobertura da terra, entre elas o Eucalipto cuja área aumentou de 4,4% para 8,6%. A classificação automática apresentou kappa de 0,79 e 0,8, erros de quantidade de 2% e 3,5% e alocação de 5,5% e 5% para 2001 e 2011, respectivamente. Conclui-se que o método de mineração de dados e as métricas de ecologia da paisagem foram eficientes na separação de classes de vegetação.

ABSTRACT The landscape ecology metrics associated with data mining can be used to increase the potential of remote sensing data analysis and applications, being an important tool for decision making. The present study aimed to use data mining techniques and landscape ecology metrics to classify and quantify different types of vegetation using a multitemporal analysis (2001 and 2011), in São Luís do Paraitinga city, São Paulo, Brazil. Object-based image analyses and the C4.5 data-mining algorithm were used for automated classification. Classification accuracies were assessed using the kappa index of agreement and the recently proposed allocation and quantity disagreement measures. Four land use and land cover classes were mapped, including Eucalyptus plantations, whose area increased from 4.4% to 8.6%. The automatic classification showed a kappa index of 0.79 and 0.80, quantity disagreements of 2% e 3.5% and allocation measures of 5.5% and 5% for 2001 and 2011, respectively. We therefore concluded that the data mining method and landscape ecology metrics were efficient in separating vegetation classes.

Para garantir a qualidade de vida da população e a manutenção dos recursos naturais no município de Muqui, localizado no extremo sul do estado do Espírito Santo, Brasil, entre as latitudes 20º50’ e 21º01’ Sul e longitudes 41º12’ e 41º28’ Oeste de Greewinch, com área de 327,75 km2, foi proposto um estudo a partir de análise utilizando geotecnologias, o qual teve por objetivos delimitar as Áreas de Preservação considerando a legislação ambiental que vigora no município, identificar o uso e ocupação da terra e analisar as áreas de confronto para verificar o grau de degradação, ressaltando a importância de identificarem-se as áreas visando implantar projetos ambientais que promovam ações em busca de um relacionamento sustentável entre homem e ambiente de forma mais eficiente.

A study based on geotechnology was carried out to ensure the quality of life and preservation of natural resources in the municipality of Muqui, comprising an area of 327.75 km2, located in the extreme south of Espirito Santo state, Brazil (20º 50', 21º 01' S; 41º 12', 41º 28' W). The study aimed to define Permanent Preservation Areas (PPA) from the viewpoint of the environmental legislation in force in the municipality; classify land use and occupation; identify and analyze conflict areas; and verify the state of degradation, highlighting the importance of identifying areas in order to automatically deploy projects that could efficiently promote environmental actions in pursuit of a sustainable relationship between humans and the environment.

Este estudo propõe-se a demonstrar como a utilização de geotecnologias pode ajudar de forma eficaz no mapeamento de Áreas de Preservação Permanente (APPs), auxiliando no entendimento das áreas a serem preservadas. O estudo foi realizado em todo o município de João Neiva, ES, com o objetivo de elaborar mapas analógicos e digitais do município; delimitar as Áreas de Preservação Permanente na óptica da Legislação Ambiental; confrontar essas áreas com o uso da terra correspondente; e ressaltar a importância de identificar as áreas de forma automática, para que se possam implantar projetos ambientais que visem promover ações em busca de um relacionamento sustentável entre homem e ambiente de forma mais eficiente. O município de João Neiva possui uma área de 88,64 km² de APPs totais (32,55% da área total do município). As APPs ao redor de nascentes (buffer de 50 m), nas encostas com declividade superior a 45 graus, topos de morro (terço superior de morros) e margens dos cursos d’água (buffer de 30 m) representaram, respectivamente, 0,54 km² (0,20%), 1,92 km² (0,70%), 62,66 km² (23,01%) e 23,50 km² (8,63%) da área total do município.

This study intended to demonstrate how the use of Geotechnology can effectively help to map Permanent Preservation Areas (PPA), aiding in the understanding of the areas to be preserved. The study was conducted in the total area of the municipal district of João Neiva, Espirito Santo state, aiming to elaborate analogical and digital maps of the municipality; delimit the PPAs from the perspective of the Environmental Legislation; confront these areas with the corresponding land use; and emphasize the importance of identifying the areas in an automatic way, so that environmental projects that seek the promotion of actions in search of an efficient, sustainable relationship between humans and the environment can be implemented. The municipal district of João Neiva comprises a total PPA area of 88.64 km² (32.55% of its total area). PPAs around water springs (buffer of 50 m), on the hillsides with slope greater than 45 degrees, on hill top (upper third of hills), and along the margins of water courses (buffer of 30 m), represented, respectively, 0.54 km² (0.20%), 1.92 km² (0.70%), 62.66 km² (23.01%) and 23.50 km² (8.63%) of the total area of the municipal district.

ABSTRACT By mapping the forest from 1970 to 1971 and in 2005, this study evaluated the levels of forest fragmentation in Santa Maria de Jetiba - State of Espirito Santo. To this end, aerial photographs were produced by aerophotography services as follows: Landsat satellite image with 15 m spatial resolution of 2002 in 1970/71 and SPOT satellite with 5 m in 2005. By using different classification techniques, the satellite images were classified and the products were subsequently assessed on field visits. The classification that best adapted to the reality of the municipality studied was considered in an attempt to achieve the best results. After the quantification of the forest areas in the municipality, from the 1970’s until today, it was possible to learn whether there was forest increase or deforestation over these 35 years.

RESUMO Por meio do mapeamento da vegetação a partir da década de 1970, anos de 1970 e 1971, e anos de 2002 e 2005, este trabalho avaliou os níveis de fragmentação da vegetação nativa do município de Santa Maria de Jetibá - ES. Para tanto, utilizaram-se fotografias aéreas produzidas pelos serviços de aerofotogrametria realizados em 1970/71, uma imagem de satélite Landsat 7 com 15 m de resolução espacial do ano de 2002, além de uma imagem de satélite SPOT 5 m do ano de 2005, para melhor visualização do fenômeno em estudo. Por meio de diferentes técnicas de classificação de imagens orbitais, as imagens foram classificadas e os produtos, posteriormente aferidos com visitas de campo, visando comparar as classes de fragmentação da vegetação nativa processadas e as reais. Considerou-se a classificação que melhor se adaptou às realidades do município estudado na tentativa de alcançar os melhores resultados. Após a quantificação das áreas de mata no município, desde a década de 1970 até atualmente, foi possível saber se houve incremento florestal ou desmatamento nesses 35 anos propostos.

Devido à necessidade de estudos atuais sobre as Áreas de Preservação Permanentes (APPs) para o município de Alegre-ES, propõem-se, neste estudo, demonstrar como a utilização de Geotecnologias pode ajudar de forma eficaz o mapeamento dessas áreas, auxiliando no entendimento das áreas a serem preservadas no município. O estudo foi realizado em todo o município de Alegre,ES, com o objetivo de elaborar mapas analógicos e digitais do município, com o auxílio de Geotecnologias; delimitar as Áreas de Preservação Permanente na ótica da Legislação Ambiental e ressaltar a importância de identificar as áreas de forma automática para que se possam implantar projetos ambientais que visem a promover ações em busca de um relacionamento sustentável entre homem e ambiente de forma mais eficiente. O município de Alegre possui uma área de 336,39 km² de APPs totais (43,50% da área total do município). A metodologia adotada para delimitação automática das APPs foi eficiente, revelando que as mesmas , ao redor de nascentes (buffer de 50 m), nas encostas com declividade superior a 45 graus, topo de morro (terço superior de morros) e margens dos cursos d'água (buffer de 30 m) representaram respectivamente 9,86 km² (1,27%), 8,99 km² (1,16%), 237,35 km² (30,69%) e 95,11 km² (12,30%) da área total do município.

Due to the need of current studies on the Permanent Preservation Areas (APPs) for the county of Alegre - ES, it is proposed in this study to demonstrate how the use of Geotechnologies can help in an effective way to map those areas, helping to understand the areas to be preserved in the county. The study was accomplished in the whole county of Alegre - ES which objectives were: a) to elaborate analogical and digital maps of the county, with the aid of Geotechnologies; b) to delimit the Areas of Permanent Preservation in the optics of the Environmental Legislation and c) to emphasize the importance of identifying the areas in an automatic way so that it can implant environmental projects that seek to promote actions in search of a maintainable relationship between man and environment in a more efficient way. The county of Alegre has an area of 336,39 km² of APPs (43,50% of the total area of the county). The methodology for automatic delimitation of APPs was efficient, indicating that the same, around of spring (buffer of 50 m), in the hillsides with steepness superior to 45 degrees, hill top (superior third of hills) and margins of the courses of water (buffer of 30 m) they acted respectively 9,86 km² (1,27%), 8,99 km² (1,16%), 237,35 km² (30,69%) and 95,11 km² (12,30%) of the total area of the county.